国内养老情况，60岁人群超2.5亿，空巢老人超过1.4亿，中国人口老龄化程度进一步加深，预计2025年老年人的人口占比将超过15%。
       当前存在的问题，宏观层面上，有限的资源也催生了一些矛盾，主要的养老模式还是以9073为主，90%居家养老，7%在社区养老，还有3%的老人在机构养老。分居也是一个主流的模式，子女与老人分开居住，无法实时陪伴在老人身边。还有养老服务资源的缺乏，也需要新的支持。

       当前，大数据、人工智能等信息技术已深刻融入社会生活的方方面面。伴随着“数智时代”的到来，人工智能通过与养老行业的深度融合，推动着、变革着传统的养老服务。养老服务也需要积极拥抱人工智能，
       智慧养老，要始终坚持以老年人为中心，以最大程度帮助老年人保持和恢复社会功能，助力老年人更加积极健康的老年生活为主要目标。人工智能可以发挥“替代”“便利”“引领”和“整合”等功能。所谓“替代”，就是以新技术、新手段的广泛应用，替代养老服务中的人工类操作，或传统方式无法方便达到的领域，减轻人力负担;所谓“便利”，就是让智慧养老的产品和服务触手可得，为老年人提供更优质的养老服务;所谓“引领”，就是通过人工智能赋能，推动养老服务的全链条改造，为养老事业发展开辟出更多空间和可能，产生新的更多的养老模式;所谓“整合”，就是融合线上线下养老服务资源，通过数据的整合、服务渠道的整合、入口的整合等，推动智慧养老高质量发展。基于这样的思考，围绕人的需求出发，探索一些问题的解决。
一：AI赋能主要体现
1：关于智能护理机器人问题。随着人的年龄增长，身体机能的下降是不可逆的趋势，因此护理服务一直是养老服务中最重要的方面，这是一个需要大量人力投入的领域。针对失能失智(或半失能失智)老年人，智能护理机器人的首要目标就是替代，部分替代或全部替代人力护理。在人工智能的赋能下，护理机器人需要满足几个功能。首先，要更专业，要能处理一些常规人力护理做不了的事情，给予失能失智老年人更加专业的护理服务;其次，要更便利，能替代传统人工，重点解决护理中人力资源不足的问题;再者，要更智能，能学习，可积累，能将护理过程中的个案情况进行不断总结，真正成为一个有情感的智能终端，而不仅是一台机器。
2：智能管家问题。智能管家是一个能科学管理日常家政的人工智能系统。围绕老年人的家庭生活，提供定制化的服务，并被期待像一个真正的“管家”一样，服务于活力老年人。智能管家的主要目标是“便利”，为老年人提供方便，但不是“取代”老年人自主生活的能力。首先，它应赋予家庭智能联控的作用，涉及家庭管理的方方面面。在付出老年人可及的智力和体能的情况下，使家庭管理井井有条。其次，智能管家是一个“与遗忘竞赛”的助手，让老年人更好地管理自己的居家生活，享受自己的幸福晚年，提升老年人自我照顾、自我管理的能力。因此，智能管家一定是一个人机交互无障碍、老年人使用极其方便的“傻瓜式”系统，既讲技术，也更实用。
3：智能健康管理问题。健康管理，是针对老年人营养、体检、健康教育、疾病预防、治疗和锻炼等的综合管理。智能健康是让老年人更加“便利”享受科技进步的助手，通过人工智能的赋能，实时跟踪和分析老年人身体各项指标的变化，随时赋予积极的提示、提醒和建议方案，对老年人个人行为进行指导，并提供在线诊疗及智能康复训练的方法。针对老年人的健康智能检测，目前已趋多元化，但检测结果的快速处置以及专业反馈，仍是这类问题的短板。因此，智能健康管理也应是一个将老年人与社区、医疗机构、社会服务机构、家庭成员，以及政府部门紧密联系起来的系统。
4：智能情感交流方式问题。因少子女家庭、子女异地居住、子女工作繁忙等多种因素，老年人与家人缺乏沟通，寂寞、孤独等情况时有发生，心理慰藉严重不足。这在对城乡老年人各类生活状况的抽样调查中，都有反映。人工智能应该在老年人情感服务方面，发挥积极且引领的作用。我们已经看到以及接触到一些丰富且可选择的内容，运用全息影像、拟人化模式等方式，帮助解决老年人孤独、亲情陪伴等方面问题的方案。这些都为老年人情感交流和心理慰藉提供了帮助。
5：智能清洁问题。老年人的个体清洁问题，是关系老年人健康长寿非常重要的方面。无论是活力老年人还是失能失智老年人，个人清洁都是日常生活的重要环节，也是常规家政和护理无法完全做到的。在人工智能的赋能下，有没有可能创新出异于传统的清洁方式?设想，对长期卧床的失能老年人，实现从头到脚、从里到外，更加智能和人性化清洁。是否有无接触式的、无须用传统的诸如“水洗”的清洁方式?当然，除人工智能外，这还涉及多个学科。多学科交融，多领域整合，本身就是更加智慧的体现。我们憧憬着也期待着，这些变革不断改变和提升老年人的生活品质。 6：线上线下融合的问题。智能养老是一个需要线上线下更加紧密融合的系统。很多智能的养老服务，首要面临的就是“整合”，需要重新整合现有的资源和信息，需要线下的配合，更需要后台的支撑。比如，突发状况的及时处置，需要考虑流程与相应的机制。也包括智能设备自身的故障处置，以及智能产品深度学习后的数据及处理问题。人工智能在养老服务的实际应用中，有一些功能可能涉及法定监护人的授权、让渡，以及责任边界;有一些涉及老年人自身权益的保护，等等。其中，涉及相关法律，需要进一步研究。

二：AI赋能的机遇与挑战

    AI赋能的机遇伴随巨大的市场而存在，市场的刚需是最大的动力与保障。
1. 巨大的市场需求：随着中国老龄化进程的加快，老年人口数量持续增长，为智慧养老产业提供了巨大的潜在市场。AI技术的应用，能够满足老年人多层次、多样化的养老需求，为养老产业带来新的发展机遇。
2. 提高养老服务质量：AI技术可以实现养老服务内容、方式、渠道的整合，为老年人提供更加低价、高效、优质和便捷的服务。例如，通过智能家居、远程医疗等技术，可以实现老年人居家养老的智能化、个性化服务，提高老年人的生活质量和幸福感。
3. 优化养老资源配置：AI技术可以实现养老资源的有效整合和优化配置，解决现实中存在的老年服务资源不足、配置不合理、供需不匹配等问题。通过大数据分析和智能算法，可以实现养老资源的精准匹配和高效利用，提高养老服务的社会效益和经济效益。

AI赋能的挑战一定存在。实际上，这也是任何新事物发展的必然过程。

4. 数字鸿沟问题：老年人在接受新技术、新设备方面存在一定的数字鸿沟，导致智慧养老服务的普及和推广面临一定的难度。设备操作复杂、老化程度比较差、成本比较高等问题，也制约了智慧养老服务的广泛应用。
5. 数据安全与隐私问题：智慧养老服务涉及大量的老年人个人信息和健康数据，如何保障数据安全和隐私保护是一个重要的问题。需要加强技术和管理手段，确保老年人的个人信息和健康数据不被泄露和滥用。
6. 服务质量和标准问题：智慧养老服务的质量和标准需要进一步规范和完善。目前市场上存在一些服务质量参差不齐、标准不统一的情况，需要加强监管和规范，提高智慧养老服务的质量和水平。

综上所述，AI赋能智慧养老既带来了巨大的机遇，也面临着一些挑战。需要充分发挥AI技术的优势，加强技术研发和创新，推动智慧养老产业的快速发展。同时，也需要加强政策引导和监管，解决智慧养老服务中存在的问题和难题，为老年人提供更加优质、便捷的养老服务。